II-я Международная конференция «Геодезия, картография и цифровая реальность»

«Геоквантум. От фотограмметрии «с пеленок» к инженерии дополненной реальности на производстве»

Близорукова Татьяна Викторовна,

инженер отдела цифровой фотограмметрии, АО «Уралгеоинформ»

(тезисы доклада)

Сегодня во многих отраслях экономики наблюдается нехватка молодых квалифицированных специалистов. Методы и принципы организации производства зачастую не соответствуют уровню развития техники и технологий. Поэтому чрезвычайно актуально внедрение новых эффективных методов обучения, которые могли бы реализовать потенциал российской молодежи в условиях «завтрашнего» производства.

В 2014 году Агентство стратегических инициатив при Правительстве России предложило новую модель дополнительного образования в виде детских технопарков «Кванториум». Одной из целей этой модели является подготовка национально-ориентированного кадрового резерва для наукоемких и высокотехнологичных отраслей экономики. Проекты этой программы реализуются на высокотехнологичном и современном оборудовании за счет поддержки и финансирования от государства, регионов и частных инвесторов. По данным сайта roskvantorium.ru в феврале 2020 года в стране действуют 111 кванториумов в 74 регионах, в которых учатся около 600 тысяч детей. К 2024 году таких учебных заведений должно быть уже около 254, и их будут посещать примерно 2 миллиона детей.

Одним из важных направлений «Кванториума» является «Геоквантум». В рамках образовательного процесса дети познают основы космической съемки, аэрофотосъемки, получают практические навыки работы с данными GPS/ГЛОНАСС. С применением передовой техники и технологий подростки занимаются 3D-моделированием городских территорий, работают с геоинформационными системами, изучают элементы пространственного анализа и самостоятельно создают электронные карты. «Геоквантум» является одним из быстроразвивающихся и актуальных направлений, ведь обучающиеся имеют возможность работать с современным программным обеспечением, с современной техникой для сбора пространственных данных и проведения аэрофотосъемки с помощью беспилотных летательных аппаратов.

Наше предприятие АО «Уралгеоинформ» выступает партнером детского технопарка «Кванториум» в Екатеринбурге. Одним из педагогов направления «Геоквантум» является инженер предприятия. На занятиях обучающиеся получают теоретическую информацию и сразу применяют свои знания на практике. Курс рассчитан на три года. В первый год у ребят есть возможность попробовать свои силы на небольшом проекте. Например, создание 3D моделей музейных экспонатов для сохранения культурного наследия в цифровом варианте. На втором году проектной деятельности при участии педагога и представителей производства, обучающиеся самостоятельно обрабатывают результаты аэрофотосъемки с БПЛА. Третий год обучения подразумевает постоянное сотрудничество с профильными предприятиями и участие в реальных проектах, например, отслеживание и мониторинг несанкционированных свалок.

Сегодняшние подростки-школьники завтра становятся студентами ВУЗов. Следуя, непрерывности профессиональной ориентации, АО «Уралгеоинформ» поддерживает многолетнее сотрудничество с Уральским Федеральным университетом. Студенты университета проходят преддипломную практику на предприятии, а по окончании ВУЗа остаются работать инженерами. В интеграции с ВУЗом появляются новые исследовательские темы и рождаются полезные технологические решения для внедрения в производство.

В сотрудничестве с образовательными учреждениями АО «Уралгеоинформ» видит задел на квалифицированный кадровый потенциал отрасли, который владеет новейшими достижениями научно-технического прогресса. От обучения детей среднего и старшего школьного возраста к профессиональному сотрудничеству с ВУЗами – это путь, который позволит освоить современные цифровые технологии, внедрить их в производство и обеспечить интересной работой специалистов «завтрашнего дня». Не за горами тот день, когда виртуальная и дополненная реальность будет востребована повсеместно. И наша задача - быть к готовыми к этой цифровой трансформации.

«Процессное управление в фотограмметрии – основа эффективной цифровой трансформации»

Хайдукова Диана Маратовна

начальник одела цифровой фотограмметрии, АО Уралгеоинформ

(тезисы доклада)

Геодезия, картография и фотограмметрия переходят в сферу высоких скоростей. Устоявшиеся технологии и производственные процессы проверены многими десятилетиями, стабильны в критериях «объем/время/исполнение», но требуют повышения эффективности – необходимо с «гиперскоростью» производить огромное количество качественной картографической продукции.

Для достижения целей, поставленных государством в программе «Цифровая экономика» на 2019-2024 годы, стоит острая необходимость устоявшиеся технологические процессы поставить на «скоростные рельсы» – провести цифровую трансформацию производства. Основной задачей на этом пути становится эффективное использование управленческих, технологических и производственных ресурсов. Необходимым элементом цифровой трансформации ресурсов, на наш взгляд, является процессное управление.

Применение процессного управления позволяет нам выстроить горизонтальную систему эффективных связей на производстве, разбив его по направлениям (процессам). Самостоятельное управление направлениями ведут уполномоченные специалисты, руководствуясь критериями «на входе» и «на выходе» процесса. Критерии, в свою очередь, позволяют повысить эффективность и прозрачность производственного процесса, а также усилить мотивацию исполнителей на достижение конечного результата. Непременным условием трансформации станет делегирование полномочий руководителям процесса и наделение ответственностью всех его участников.

На примере работы отдела рассмотрена регламентация и систематизация технологических процессов фотограмметрической обработки, описан ход процесса, точки принятия решений. Выделены обеспечивающие и управленческие процессы фотограмметрических работ, проанализировано их влияние на своевременность достижения результата. Особое внимание уделено процессу технологической оптимизации, делегированию полномочий, формированию команд руководителей процессов и подпроцессов. Описаны примеры оперативного формирования у молодых сотрудников набора профессиональных навыков и умений Hard skills (англ. «твердые навыки») опираясь на базовые фотограмметрические знания и эффективные коммуникации с коллегами Soft skills (англ. «мягкие навыки»).

В качестве первых успешных результатов процессного управления фотограмметрическими работами приведены сравнительные данные о динамике роста производительности подразделения с 2017- 2019 год. Повышение качества управления за счет внедрения «процессов» позволило в 2019 году кратно увеличить фактически реализованные производственные объемы по сравнению с плановыми.

Намечены шаги для дальнейшего реформирования управленческих подходов исполнения технологических цепочек с целью эффективной цифровой трансформации в управлении, технологиях и кадрах. Проведена прогнозная оценка ресурсов и проектных объемов 2020года.

«Формирование автоматизированной классификации пространственных объектов средствами спектрозонального анализа ENVI»

Титаренко Евгения Владимировна

главный технолог АО «Уралгеоинформ»

(тезисы доклада)

В рамках государственной программы «Единая электронная картографическая основа» была поставлена задача оптимизировать процесс создания больших объемов качественной картографической продукции в кратчайшие сроки. Для анализа данной задачи была использованы данные аэрофотосъемки различных типов местности: города, сельские поселения, степная и лесистая местность.

В качестве исходной информации использована аэрофотосъемка камеры Phase One iXU-RS1900. С помощью насыщенной цветопередачи синего, зеленого и красного оттенков проведена предварительная оценка для спектрозональной классификации. На основе предварительной оценки отработаны оптимальные технологии и систематизированы данные для разного типа пространственных объектов, после чего произведена генерализация результатов для полного масштабного ряда.

Рассмотрены рекомендуемые требования к результатам аэрофотосъемки для эффективного применения автоматизированных методов классификации пространственных объектов. Приведены примеры спектрального и топографического анализа типа местности с применением различных алгоритмов автоматической векторизации, включая совместный и перекрестный анализы при разноуровневой сегментации данных аэрофотосъемки. Представлена методика классификации сегментированных объектов и способы определения автоматизированного классификатора зданий, дорог, береговых линий, лесов, полей и других пространственных объектов. Предложены оптимальные технологии автоматизированной классификации, описаны подходы к выбору типов и порядку применения алгоритмов ENVI, а также критерии уточнения параметров классификации различных типов пространственных объектов при разных уровнях сегментации.

Представлены результаты автоматической классификации по предложенным алгоритмам и уточненным атрибутам, проведена векторизация (или растрирование) результатов классификации, дана оценка качеству применения классификатора с целью дальнейшего производства топографических планов местности. Результатом работы является практический набор критериев и методик для формирования алгоритмов автоматизированной классификации аэрофотоснимков с камеры Phase One iXU-RS1900, которые позволяют кратно увеличить производительность обработки не в ущерб качеству конечной картографической продукции.